При оценке риска мы должны определить вероятность какого-то негативного события. Обозначим вероятность этого события через Q. Для события Q имеется n индикаторов, которые обозначим через Нi (i= 1,…n). По сути дела, эти индикаторы гипотезами для события Q. Степень опасности каждого индикатора (гипотезы) оценивается как: "очень высокая", "высокая", "средняя", "низкая", "случайная".
Переходя к условным вероятностям и обозначениям Байеса, запишем очевидные соотношения:
- Р(Нi)
– вероятность (опасность) i-го индикатора (гипотезы);
- Р(Q/Hi)
– вероятность события Q при условии реализации i-го индикатора (гипотезы);
- Р(Нi*Q)=P(Hi)P(Q/Hi)
– вероятность пересечения i-го индикатора (гипотезы) и события Q, где знак * - логическое "И";
- Р(Нi/Q)=P(Рi*Q)/P(Q)
– вероятность i-го индикатора (гипотезы) при условии реализации события Q;
- Р(Q)=(SUM)P(Hi*Q)
– вероятность события Q, где (SUM) – программное обозначение суммы для i=1 до n.
Таким образом, выяснены теоретические выражения для количественной оценки вероятности события Q, представляющего в нашей работе событие негативного характера или риск. Для кредитного риска такое событие, например, - отказ заемщика от выплат по кредиту.
Если математические методы дают исторические оценки финансовых рисков, то индикаторные дают нам текущие оценки этих рисков. Наиболее достоверные оценки ожидаемых финансовых рисков можно получить путем комбинирования исторических математических оценок с текущими индикаторами.
Комбинированные методы оценки финансовых рисков.
Задача объединения оценок вероятностей появления события Q по нескольким оценкам вероятности события qi(i=1,2,…k) состоит в определении вероятности события Q как функции от нескольких его предыдущих оценок:
Q=(q1,q2,…qk)
В зависимости от имеющейся информации о дисперсиях оценок возможны и различные методы их объединения. Рассмотрим линейный метод объединения для случая, когда оценки qi(i=1,2,…k) являются несмещенными с известными дисперсиями D1, D2,…Dk. В качестве оценочной функции применим линейную комбинацию:
Q=(SUM)aiqi,
Где (SUM) – сумма от i=1 до i=k. Если коэффициент аi в сумме составляет 1, то объединенная оценка Q будет несмещенная.
Значения коэффициентов аi, обеспечивающих минимум дисперсии D для оценки Q, можно найти по выражению:
ai=1/Di((SUM)1/Di)
Окончательное выражение для объединения оценок имеет вид:
Q=(SUM)qi/Di((SUM)(1/Di))
Дисперсия комбинированной оценки находится по выражению:
D=1/((SUM)(1/Di))
В случае объединения двух оценок выражение для объединения оценки х с дисперсией Dx с оценкой у и дисперсией Dy имеет вид:
Qⁿ=xDy/(Dx+Dy)+yDx(Dx+Dy)
Дисперсия этой оценки:
Dⁿ=DxDy/(Dx+Dy)
Текущее комбинированное оценивание финансового риска на основе превалирующей экспериментальной (математической) оценки риска позволяет достаточно быстро установить в количественном виде как степень опасности всех обнаруженных индикаторов риска, так и каждого индикатора в отдельности. Применение данного метода оценки рисков актуально по всем направлениям финансовой деятельности и особенно по линии потребительского кредитования[15].
Еще по теме:
Проблемы ипотечного кредитования и перспективы его развития
Для того чтобы совершенствовать механизм жилищного ипотечного кредитования в Республике Казахстан необходимо рассмотреть проблемы, которые существуют на современном этапе развития ипотечного кредитования в Республике Казахстан [8, с.201]. Первой проблемой ипотечного жилищного кредитования является ...
Анализ методов управления процентным риском в коммерческом
банке
За последние годы наблюдается положительная тенденция развития в различных отраслях казахстанской экономики, тон развития которым задается банковский сектор. Текущее развитие банковского сектора сегодня в основном происходит в области расширения международных связей, которые можно охарактеризовать ...
Приемы анализа и оценки
кредитоспособности заемщика
Цели и задачи оценки кредитоспособности ссудозаемщиков заключаются в определении их возможностей своевременно и в полном объеме погасить задолженность по ссуде, степени риска, который банк готов взять на себя. Кроме того, выявляется размер кредита, который может быть предоставлен в данных обстоятел ...