Анализ и оценка кредитоспособности заемщика ЗАО «КМЭЗ» по методике, разработанной ОАО «Сбербанк России»

Банковское дело » Оценка кредитоспособности заемщика российскими коммерческими банками » Анализ и оценка кредитоспособности заемщика ЗАО «КМЭЗ» по методике, разработанной ОАО «Сбербанк России»

Проведем оценку кредитоспособности ЗАО «КМЭЗ» на основе методики, разработанной Сбербанком РФ. Данная методика включает в себя качественный и количественный анализ кредитоспособности заемщика.

Оценка финансового состояния заемщика производится с учетом тенденций в изменении финансового состояния и факторов, влияющих на эти изменения. С этой целью необходимо проанализировать динамику оценочных показателей, структуру статей баланса, качество активов, основные направления хозяйственно-финансовой деятельности предприятия.

Оценка результатов расчетов шести коэффициентов заключается в присвоении Заемщику категории по каждому из этих показателей на основе сравнения полученных значений с установленными достаточными.

Первая группа коэффициентов для определения рейтинга кредитоспособности заемщика, предлагаемая Сбербанком РФ это коэффициенты ликвидности. В данную группу коэффициентов входят коэффициенты абсолютной, быстрой и текущей ликвидности.

Первым коэффициентом, предлагаемым Сбербанком для расчета класса кредитоспособности заемщика, является коэффициент абсолютной ликвидности К1.

Коэффициент абсолютной ликвидности (К1) – это соотношение денежных средств и высоколиквидных ценных бумаг с краткосрочными обязательствами. Является наиболее жестким критерием ликвидности предприятия. Показывает, какая часть краткосрочных заемных обязательств может быть при необходимости погашена немедленно.

Произведем расчет коэффициента К1 ЗАО «Кыштымский медеэлектролитный завод» за 2007 – 2010 годы в Таблице 2.3.11.

Таблица 2.3.11 Расчет коэффициента абсолютной ликвидности ЗАО «КМЭЗ»

Как видно из Таблицы 2.3.11 значения коэффициентов абсолютной ликвидности имеют очень низкие значения. В соответствии с нормативными значениями оценочных показателей Сбербанка РФ показатели данного коэффициента относятся к 3 категории заемщика. Рост данного показателя в 4 раза произошел в 2010 году, но даже при таком значительном росте показатели коэффициента абсолютной ликвидности значительно ниже минимальных значений. Это обусловлено спецификой металлургического производства ЗАО «КМЭЗ», при которой у предприятия большую часть активов занимают не высоколиквидные активы.

Вторым коэффициентом, предлагаемым Сбербанком для расчета класса кредитоспособности заемщика, является промежуточный коэффициент покрытия (коэффициент быстрой ликвидности) К2.

Промежуточный коэффициент покрытия (К2) рассчитывается как отношение денежных средств, краткосрочных финансовых вложений, краткосрочной дебиторской задолженности к краткосрочным обязательствам. По смысловому назначению показатель аналогичен коэффициенту текущей ликвидности, однако исчисляется по более узкому кругу текущих активов, когда из расчета исключена наименее ликвидная их часть — производственные запасы. Логика такого исключения состоит не только в значительно меньшей ликвидности запасов, но, что гораздо более важно, и в том, что денежные средства, которые можно выручить в случае вынужденной реализации производственных запасов, могут быть существенно ниже затрат по их приобретению.

Еще по теме:

Рынок производных ценных бумаг и его участники
Ценные бумаги можно разделить на два класса – основные и производ­ные, или деривативы.[3] К последнему классу относятся такие ценные бумаги, в основе которых лежат основные ценные бумаги и другие активы, а цены на них зависят от изменения цен на базисные активы. То есть, если изменяются цены на неф ...

Кредитный портфель «ВТБ 24» ЗАО
Одним из приоритетных направлений деятельности банка является кредитование. ВТБ 24 предлагает различные виды кредитов для предприятий и индивидуальных предпринимателей в рублях и иностранной валюте, предоставляя российским предприятиям возможность успешно выполнять различные бизнес-задачи. ВТБ 24 р ...

Модели оценки кредитоспособности заемщиков, основанные на методах комплексного анализа
В случае использования математических моделей не учитывается влияние «качественных» факторов при предоставлении банками кредитов. Эти модели лишь отчасти позволяют кредитным экспертам банка сделать вывод о возможности предоставления кредита. Недостатками классификационных моделей являются их «замкн ...